檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "Recommender System".ekeyword (精準) and cdept.raw="資訊管理系"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
在社群網路興起的今日，每天都有非常多的訊息及資訊不斷的產生，而且每天都會接收到很多來自於好友以及社團的動態消息、電子郵件及訊息，所以大家通常都會花費許多時間在看大量的訊息及資訊；以臉書(FaceBo…
2
近年來，引入時序概念的序列推薦成為推薦系統中的重要研究方向。在序列推薦模型中，引入自關注機制能改善模型容易遺失序列過久以前資訊的問題，且能對序列的項目根據其相關度給予不同權重，以提升預測準確率；引入…
3
由於網際網路的蓬勃發展，串流音樂市場也隨之成長，使我們可以隨時取得 各種音樂。然而在眾多的歌曲中，要如何讓使用者以較低的搜尋成本獲取有興趣 的歌曲即成為一個困難的挑戰，音樂推薦系統即擔任了重要的角色…
4
在工時長且快節奏的生活模式下，許多零售企業為搶進商機，因應消費者需求，紛紛將資訊技術導入營運流程中，以降低成本並提高生產力，促使傳統實體商店朝無人商店轉型發展，然而，在不同環境、文化、習慣下，人們對…
5
none
6
在當今社會，許多人將部分薪水用於投資股票或基金，以獲取額外收入。但是，許多不專業或剛剛開始投資的散戶投資者沒有足夠的經驗來決定正確的投資。這將導致散戶投資者在投資時無利可圖。 台灣有數百隻基金，其中…
7
8
隨著社交網路及行動設備的普及化，人們也愈來愈依賴網際網路所帶來的便利性，例如：透過網際網路查詢或獲取用戶感興趣的內容等。而將地理位置這項屬性作為社交網路的一部分，已經被廣泛地運用在各種生活場景當中，…
9
由於電子商務公司如: Youtube、Amazon、Netflix和其他許多網路服務業的興起，推薦系統得到前所未有的廣泛應用，推薦系統不僅可以增加服務提供者的收入，還可以減少網站上服務使用者的搜尋時…
10
本研究提出了一種基於面向的情緒預測複合模型，它結合了張量分解以及意見效用邏輯模型。首先，利用情緒詞典作為種子，通過雙向傳播方法以迭代的方式擴展面向詞彙以及情緒詞彙。因此，使用者評論可以表示為使用者-…